복잡한 공식과 방대한 양에 압도되어 수학 공부를 포기하는 사람들을 위해 만들어졌다. AI 시스템 구축에 필수적인 통계학, 선형 대수학, 미적분학 등 기본 수학 개념을 쉽게 풀어내어, 이해하기 쉽게 설명한다.
매스매티카를 다루는 교재다. 크게 점화식풀기, 방정식풀기, 미분방정식풀기, 다양한 물리수학코드, 다양한 함수기능 소개로 이뤄져 있다. 굳이 차례대로 읽을 필요없이 눈길이 가는 주제부터 읽고 모르는 함수기능이 있다면 함수기능 소개 부분을 병행하여 읽고 참조할 수 있도록 구성하였다.
인공신경망은 인공지능을 구현하는 기술 중 한 가지 형태이며, 대화형 인공지능 서비스 챗GPT나 바둑 인공지능 프로그램 알파고는 모두 인공신경망에 기반한다. 이 책은 인공신경망을 가장 쉬운 형태부터 차근차근 배우는 과정을 제공한다.
이 책이 “공학을 다룬 수학책”이 아니라 “수학을 다룬 공학책”으로 평가되기를 바라는 마음으로 집필하였다. “쉽고 재미있게”를 원칙으로 필자 나름대로의 서술을 책 곳곳에서 시도하였다.
이 책은 빅데이터와 인공지능 시대의 필수 학문인 확률과 통계를 보다 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕는다. 2판에서는 특히 인공지능과 공학적 문제를 다루는 통계의 여러 가지 주제를 친숙하게 다가가게끔 구성했다.
컴퓨터 공학의 모든 분야에서는 현실 세계의 문제를 해결하기 위해 수학적 논리와 사고를 필요로 한다. 이 책은 컴퓨터 공학도가 꼭 알아두어야 할 이산수학의 필수 주제를 엄선하여 구성했다. 명확하고 상세한 설명을 따라가면 컴퓨터 공학도에게 필요한 이산수학 이론의 토대를 다질 수 있다.
주어진 공학문제를 해결하기 위하여, 단순화시키기, 수식을 이용하여 모형 만들기, 수학적 해 찾기, Python 등의 소프트웨어로 해 찾기, 해의 실제적 의미 찾기 등 네 단계를 강조하고 있다. 이 과정을 통하여 학생들은 공학인증제 (ABEEK) 등에서 요구하는 문제 해결 능력을 기를 수 있다.
기하의 발견적 접근을 위하여 저술되었으며 학습과 활동과제 개발에 대한 본 저서의 관점은 다음과 같다. 도형에 관한 성질이 주어지기 전에 스스로 탐구하게 하는 활동이 선행되어야 한다. 도형은 주변 세계를 서술하고 설명하기 위한 도구로 고안되었으며, 그러므로 기하 학습은 기본적으로 맥락 안에서 다루어져야 한다.
2019년에 출판된 H. Anton, C. Rorres, A. Kaul의 Elementary Linear Algebra 12판의 번역서이다. 판수에서도 알 수 있듯이 원서는 오랫동안 사용되어 온 세계적으로 인기 있는 선형대수 교재로, 국내에서도 번역서가 출판되어 표준적인 교재로 사용되고 있다.
데이터 과학, 머신러닝, 통계학에서 탁월한 능력을 발휘하는 데 필요한 수학을 이해하고 여러분의 것으로 만들어보자. 이 책에서는 미적분, 확률, 통계, 선형대수학을 설명하고 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망과 같은 기술에 수학이 어떻게 적용되는지 안내한다. 그 과정에서 데이터 과학의 현황과 통찰력을 깨우쳐 여러분의 가치를 극대화하는 방법과 실용적인 인사이트도 얻을 수 있다.
공학수학은 각종 역학문제, 공학 및 설계문제를 해결하는데, 필수적으로 알아야 하는 내용이다. 수십 년간의 강의 경험을 비롯하여 많은 참고문헌과 도서를 바탕으로 다양한 예제와 함께 체계적으로 이해하기 쉽게 기술한 교재다.
