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1.

조율하는 나날들 - 조현병에 맞서 마음의 현을 맞추는 어느 소설가의 기록
에즈메이 웨이준 왕 (지은이), 이유진 (옮긴이) | 북트리거 | 2023년 2월
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“이 괄목할 만한, 눈을 뗄 수 없는 책에서 에즈메이 웨이준 왕은 지극한 관용의 행위라고밖에 표현할 수 없는 방식으로 자신의 아름답고도 심란한 마음속으로 우리를 초대한다. 정신질환과 함께 살아가는 삶에 관한 책이 이렇게 직접적이고, 꾸밈없고, 강력한 힘을 발휘하는 경우는 드물다.”

2.

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300개의 단상 ㅣ 세라 망구소 에세이 2부작 세라 망구소 (지은이), 서제인 (옮긴이) \| 필로우 \| 2022년 12월 14,000원 → 12,600원 (10%할인), 마일리지 700원 8.9 (11) \| 세일즈포인트 : 644 양탄자배송 1월 31일 (금) 밤 11시 잠들기전 배송 이 책의 전자책 : 8,820원 보러 가기	장바구니 바로구매 보관함 보관함 마이리스트
내가 특히 좋아하는 작가 중 한 명인 세라 망구소는 『300개의 단상』에서 인간이라는 존재의 본질을 탐구한다. 그는 레이저처럼 예리한 지성과 서정적인 재능, 포용력 있고 너그러운 마음을 두루 지닌 가장 뛰어난 시인이자 철학자다.

3.

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나의 친애하는 불면증 - 잠 못 이룬 날들에 대한 기록 마리나 벤저민 (지은이), 김나연 (옮긴이) \| 마시멜로 \| 2022년 5월 14,000원 → 12,600원 (10%할인), 마일리지 700원 9.4 (11) \| 세일즈포인트 : 52 지금 택배로 주문하면 2월 3일 출고 이 책의 전자책 : 10,080원 보러 가기	장바구니 바로구매 보관함 보관함 마이리스트
《나의 친애하는 불면증》은 시간, 밤, 장기간 이어진 사랑의 복잡성에 대한 빼어난 명상집이자, 너그러우며 자극적이고 기민하게 깨어 있는 지성의 내면을 탐험하는 한 편의 시와 같다. 책을 손에서 놓을 수가 없었다. 이 책으로 내 내면의 세계는 한층 풍요로워졌다.

4.

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데스크 매트.트윈링 노트 등(자격증.토익.공무원.IT 구매 금액별)
자동차를 위한 AI ㅣ 에이콘 임베디드 시스템 프로그래밍 시리즈
조셉 올리나스, 행키 샤프리 (지은이), 김은도, 이진하 (옮긴이) | 에이콘출판 | 2022년 4월
20,000원 → 18,000원 (10%할인), 마일리지 1,000원
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AI는 의료부터 금융, 엔터테인먼트까지 모든 산업을 탈바꿈시키고 있다. 그러나 운송업보다 더 큰 혁명을 일으킬 준비가 된 산업은 아마 없을 것이다. AI의 결실인 자율주행차량은 의심할 여지 없이 훨씬 더 안전하고 효율적인 도로 환경을 만들며 궁극적으로는 도로, 시내, 교외의 설계 방법을 변화시킬 것이다. 자동화 및 자율화된 차량을 만드는 것은 세상에서 가장 복잡하고 거대한 기술적 과제 중 하나일 것이다. 이는 단순히 카메라, 레이더, 라이다로부터 방대한 양의 데이터를 수집해 찰나의 순간에 수조 개의 계산을 수행하는 것만이 아니다. 사람의 목숨이 달려 있기에 전체 프로세스는 가능한 한 최고 수준의 안전성을 제공하기 위해 수행돼야만 한다. 이러한 탈바꿈에는 차량 내부의 고정된 기능 시스템을 영구적으로 업데이트할 수 있는 진정한 소프트웨어 정의 플랫폼으로 전환하는 것도 포함된다. AI가 최초 학습된 데이터 센터부터 시스템 유효성 검사를 위한 종합 시점을 거쳐 차량 내부의 다양하고 이중화된 시스템에 이르기까지 이러한 과제는 엔드 투 엔드로 확장된다. AI는 인지(차량 외부와 내부 모두)부터 매핑 및 로컬라이제이션, 계획과 제어에 이르기까지 실시간 컴퓨팅 파이프라인의 모든 단계에서 활용할 수 있다. 또한 그 과정은 결코 끝나지 않는다. 배움을 멈추지 않는 인간과 마찬가지로, AI 차량은 소프트웨어가 새로운 작업을 학습, 개선, 시험, 검증 후 무선 업데이트함으로써 시간이 지남에 따라 더욱 똑똑해질 것이다. 이 책은 이러한 문제를 수많은 개별 빌딩 블록으로 세분화해서 전체적으로 볼 수 있는 혜안을 가져다 줄 것이다. 보행자 탐지부터 운전자 모니터링, 추천 엔진에 이르기까지 이 책은 재능 있는 무수한 엔지니어와 연구원들이 지금까지 달성한 배경, 연구, 진행 상황뿐만 아니라 인명 구조 기술을 전 세계에 배포하려는 계획을 다룬다. 책 전반에 걸쳐 한 가지 공통된 주제가 등장한다. 바로, 자율주행차량은 천문학적 규모의 계산을 요구한다는 것이다. 이는 엔진의 마력이 아닌 차량의 컴퓨팅 마력에 대한 것이다. 데이터 센터의 엄청난 계산 성능은 궁극적으로 차량 내부에서 실행되는 광범위한 심층 신경망의 학습을 가속화하고 또한 그 누구도 위험에 빠뜨리지 않으면서 위험하고 도전적인 시나리오를 시험 및 검증하는 데 필요한 시뮬레이션 기술도 실행한다. 차량 내부에서의 엄청난 계산 성능은 고해상도 센서뿐만 아니라 다양하고 이중화된 알고리즘을 사용 가능하게 한다. 더 나은 계산 성능은 더 높은 안전성과 같다. 타고 즐겨보자.

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